Cocorex AI
Cocorex API

Playground kullanımı: Modelleri tarayıcıdan deneme

Cocorex API konsolundaki Playground ile anahtar kullanmadan modelleri deneyin: model, sistem talimatı, sıcaklık, token ayarı, maliyet ve hız ölçümü, kodu cURL olarak kopyalama.

Playground nedir?

Playground, kod yazmadan modelleri tarayıcıdan denediğiniz bir sohbet alanıdır. API anahtarı kopyalamanız gerekmez. Amaç:

  • Bir modelin cevap kalitesini görmek,
  • Sistem talimatı ve ayarları denemek,
  • Bir isteğin maliyetini ve hızını ölçmek,
  • Çalışan isteği cURL komutu olarak alıp kodunuza taşımak.
Playground istekleri gerçek API istekleridir. Aynı modeller, aynı fiyatlarla çalışır ve bakiyenizden düşer. Üstteki bakiye çipi her yanıttan sonra güncellenir. İstek günlüğünde "Playground" anahtar adıyla görünürler.

Nerede?

API konsolunda (giriş yaptıktan sonra) soldaki menüden Playground sekmesine tıklayın. Bakiyeniz sıfırsa istek göndermeden önce kredi yüklemeniz gerekir ("Kredi bakiyen yok. Önce kredi yükle ya da bir kredi kodu kullan.").

Ekranın bölümleri

Sol/orta: Sohbet alanı. Mesajlarınız ve modelin cevapları. Altta mesaj kutusu ve Gönder düğmesi.

Sağ: Ayarlar paneli.

AyarNe yapar?
Modelcocorex-1, deepseek-4.1-flash, gpt-6-astra arasında seçim
Sistem talimatıİsteğe bağlı. Modelin rolünü/tonunu belirler (örn. "Kısa ve net yanıt ver.")
Sıcaklık0–1. Düşük = tutarlı, yüksek = yaratıcı. Dokunmazsanız model varsayılanı kullanılır ("varsayılan" yazar)
Maksimum tokenCevabın en fazla uzunluğu (varsayılan 1024)
TemizleSohbeti sıfırlar
</> KodMevcut isteği cURL komutu olarak panoya kopyalar

İlk denemeniz

  1. Bir model seçin.
  2. (İsteğe bağlı) Sistem talimatı yazın.
  3. Mesaj kutusuna sorunuzu yazın. Enter gönderir, Shift + Enter satır atlar.
  4. Cevap akarak gelir. Modelin düşünme süreci varsa cevabın üstünde "Düşünce süreci" bölümü çıkar; tıklayıp açabilirsiniz.
  5. Cevabın altında şunlar görünür:
  • Giriş ve çıkış token sayıları,
  • Maliyet (önce dolar, yanında TL),
  • İlk token süresi ve toplam süre (örn. "ilk token 745 ms · 3.2 sn").

Bu sayılar, kendi uygulamanızda ne bekleyeceğinizi (hız ve maliyet) gösterir.

Çok turlu sohbet

Playground sohbet geçmişini tutar; her yeni mesajınızda önceki mesajlar da modele gönderilir (API durumsuz olduğu için gerçek kullanımda da böyledir). Bu nedenle uzun bir Playground sohbetinin her mesajı daha fazla giriş tokenı harcar. Yeni bir deneme için Temizle'ye basın.

Cevap biçimi

Cevaplarda başlıklar, madde listeleri, kalın/italik, kod blokları, tablolar ve bağlantılar düzgün gösterilir. Bu, API'nin döndürdüğü ham metnin bir önizlemesidir; kendi uygulamanızda biçimlendirmeyi siz yaparsınız.

Kodu kendi uygulamanıza taşımak

  1. Playground'da isteğinizi istediğiniz hale getirin.
  2. </> Kod düğmesine basın: model, sistem talimatı, maksimum token ve konuşma geçmişiyle birlikte bir cURL komutu panoya kopyalanır ("cURL komutu kopyalandı").
  3. Komutta anahtar yer tutucu (sk-cocorex-ANAHTARIN) olarak gelir; kendi anahtarınızı yazın (yeni oluşturduysanız otomatik eklenebilir).
  4. Komutu terminalde çalıştırın ya da JSON gövdesini SDK kodunuza uyarlayın (ilk istek rehberi).

İpuçları

  • Modelleri karşılaştırın: Aynı soruyu üç modelde deneyin; kalite, hız ve maliyeti yan yana görün.
  • Sistem talimatını rafine edin: Üretimde kullanacağınız talimatı burada test edin.
  • Maliyeti ölçün: Tipik bir isteğinizin giriş/çıkış token sayısını not alıp maliyet hesaplayıcıda ölçeklendirin.
  • gpt-6-astra dikkat: Bu modelde her istekte yaklaşık 2.700 token sabit giriş yükü vardır; kısa isteklerde bile maliyet buna göre görünür.
  • Hız sorunları: İlk token süresi uzunsa (özellikle düşünen modellerde) bu normaldir; akış sayesinde kullanıcıya yine de erken geri bildirim verebilirsiniz.

Kimlik sorusu

Playground'da (ve API'de) bir modele "Sen hangi modelsin?" diye sorduğunuzda, model API'de kendisine verilen ad ile cevap verir (örn. "GPT-6 Astra"). Siz kendi sistem talimatınızla farklı bir kişilik tanımlarsanız, model ona uyar.

Sorun giderme

"Kredi bakiyen yok" uyarısı. Bakiye 0; kredi yükleyin.

"Model şu an yanıt vermedi" / zaman aşımı. Birkaç saniye sonra tekrar deneyin. Başarısız istekler ücretlendirilmez.

Cevap yarıda kaldı. "Maksimum token" değeri düşük olabilir; artırın.

Gönder düğmesi pasif. Önceki yanıt hâlâ üretiliyor; bitmesini bekleyin.

Sorunuz çözülmedi mi?Bize yazın, size yardımcı olalım. Hesap e-postanızı ve ne yapmaya çalıştığınızı eklerseniz daha hızlı dönebiliriz.İletişime geç